OpenAI GPT Team 구독 모델 사용기
1. OpenAI 구독 모델
2. Team 계정 차이
3. 결론
1. OpenAI 구독 모델
OpenAI의 ChatGPT는 일반적인 사용자를 기준으로 총 3개의 구독 모델이 있습니다.
- Free: 무료
- Plus: GPT 및 추가 기능 사용 가능
- Team: 팀 작업 가능, 학습 데이터 제외
대부분의 사용자라면 Plus 모델만으로도 충분합니다.
그러나 Plus 모델에는 치명적인 이슈가 한 가지 있습니다.
바로 모델 학습이죠.
일반적으로 인공지능 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 많은 양의 학습 데이터를 필요로 합니다.
그렇기 때문에 대부분의 인공지능 모델을 이용하는 서비스는 사용자에게 서비스를 제공하는 과정에서 학습 데이터를 수집합니다.
OpenAI의 ChatGPT도 마찬가지입니다.
다르게 말하면, 결국 내가 입력하는 데이터를 OpenAI가 활용할 수 있다는 것입니다.
바로 이러한 이유 때문에 여러 대기업에서도 ChatGPT 등의 인공지능 도구 사용을 금지하기도 했습니다.
업무를 하기 위해서는 비공개된 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다.
회사의 중요 데이터일 수도 있고, 다른 고객의 정보일 수도 있습니다.
그러다 보니, 인공지능 도구가 유용하더라도, 정보 유출 등의 문제 때문에 업무적으로 사용하기가 꺼려지는 문제점이 있었죠.
결국 이러한 문제점도 별도의 구독 모델로서 해결할 수 있게 되었습니다. 역시 결국은 돈
Team 모델 이상부터는 OpenAI에서 사용자가 입력하는 데이터를 학습에 사용하지 않는다는 것을 명시하고 있습니다.
결론적으로, ChatGPT를 업무에 본격 도입하기 위해서는 결국 Team 모델 구독이 필수적이라는 것이죠.
- 적어도 2명 이상의 사용자
- 1개월 $25 (연 계약 시)
- 1개월 $30 (월 계약 시)
Team 모델은 Team이라는 이름답게, 단독으로는 사용할 수 없습니다.
구독 모델 설명에서는 "Price billed annually, minimum 2 users"라고 되어 있지만, 월 계약도 가능합니다.
다만, 비용이 월 $5 더 높아집니다.
그러니 연 단위로 계약하지 않는다는 조건 하에서, Team 구독의 최소 금액으로 월 $60 가 소요됩니다.
2. Team 계정 차이
가. 워크스페이스 생성
Team 계정으로 승인되면, 별도의 워크스페이스(Workspace)가 생성됩니다.
워크스페이스가 생성되면, 개인 계정(Personal account)과 분리됩니다.
따라서 필요에 따라 워크스페이스/개인 계정을 전환할 수 있습니다.
참고로, 워크스페이스에 가입된 계정이라면, 개인 계정을 사용하더라도 유료 모델인 ChatGPT 4 모델을 사용할 수 있습니다.
다만, 개인 계정에서 GPTs를 생성하거나 사용할 수는 없습니다.
한편, 워크스페이스 소유자라면, 워크스페이스에 대한 각종 설정도 할 수 있습니다.
워크스페이스 관리에서는 Team 회원(Members)의 상태를 볼 수 있고, 구독(Billings) 메뉴에서는 라이선스와 구독에 배정되어 있는 자리(Seats)를 확인할 수 있습니다.
저는 총 3명의 Team 회원을 설정한 워크스페이스의 소유자이기 때문에, Seats 메뉴에서 "3/3 seats in use"가 나타나있는 걸 확인할 수 있습니다.
나. 학습 데이터 제외
Team 계정을 구독하는 가장 중요한 차이는 아래처럼 나타납니다.
워크스페이스 내에서 입력하는 데이터는 모델 학습에 사용되지 않는다는 점이 명확하게 명시되어 있습니다.
반대로, 개인 계정을 사용하면 아래처럼 나타납니다.
다. 기타
워크스페이스에서 생성하는 GPTs는 워크스페이스 내에서만 공유할 수 있습니다.
물론, 퍼블릭으로 공개하는 것도 가능한데, 개인/팀/퍼블릭과 같이, 중간에 공개할 수 있는 단계가 하나 더 추가된 것이죠.
그리고 "Explore GPTs"에서도 워크스페이스 내에서 생성된 다른 사용자의 GPTs를 확인할 수 있습니다.
3. 결론
CahtGPT를 업무에 본격적으로 사용하려면 Team 구독이 필요하다.
OpenAI 외에도, 구글 또한 비즈니스 플랫폼인 "구글 워크스페이스"에서는 사용자 데이터 활용에 대한 제한을 명시하고 있습니다.
이처럼 상업적인 정보를 다루는 업무 플랫폼에서는 사용자의 데이터를 보호하는 약관을 명시하고 있습니다.
인공지능 서비스 또한, 업무에 활용되기 위해서는 사용자의 데이터를 보호하는 조치가 필요합니다.
오히려 인공지능이라는 특성상, 이 부분이 가장 중요한 이슈라고 할 수 있죠.
인공지능 서비스를 제공하기 위해 사용자의 데이터를 "학습"해야 하니까요.
결국 인공지능 서비스가 비즈니스 영역에서 활용되기 위해서는 '학습 데이터 제외' 부분이 해소되어야만 합니다.
그리고 이 이슈는, Team 모델과 같이, 인공지능 서비스 제공자가 학습 데이터를 제외하는 상위 모델을 제공하는 방식으로 해결될 것으로 보입니다.
인공지능 서비스는 누구나 쉽게 만들지 못하는 만큼, 앞으로 비즈니스 서비스에서는 특정 플랫폼의 구독 모델에 대한 종속성의 이슈가 더욱 커질 것 같습니다.